黄山芯片系列
黄山1号芯片
概述
全球可穿戴领域的第一颗Ai芯片黄山1号。
该芯片基于RISC-V指令集开发，集成神经网络加速模块，让可穿戴设备的功耗更低，应用更加广泛。在数据处理和机器学习中，神经网络芯片的加速效果更好，效果能达到同品级GPU的1.5倍。采用RISC-V架构的芯片有着高性能、低功耗、体积小、易扩展等特点，非常适合微小嵌入式系统，是最适合IoT时代的处理器架构。与手机上采用的ARM架构处理器相比，黄山1号的整体运算效率要⾼出38%。
这是全球首款集成了AI神经网络的可穿戴处理器，拥有四大核心人工智能引擎：心脏生物特征识别引擎、ECG、ECGPro、心律异常监测引擎。
特点
• 采用RV32IAMC指令集的RISC-V内核，带32KB指令Cache和32KB紧耦合数据SRAM，最高速度240MHz
• 显示控制器，支持3/4线SPI，支持数据封装和透明混合处理
• 608KB系统SRAM，其中352KB为数据SRAM，256KB为与神经网络加速器共享的数据SRAM
• 10KB传感器SRAM
• 微控制引擎带4KB SRAM
• 1Kb OTP，现场可编程
• Quad SPI NOR Flash
• 7xI2C,6xSPI,5xUART
• SDIO 2.0
• 1xI2S, 1xPDM/I2S
• 5xPDM通道
• 2x12-bit ADC，3个通道
• 温度传感器，计时器
• 71个GPIOs
• 105管脚TFBGA封装，5x5平方毫米，0.4毫米球间距
黄山2号芯片
概述
新一代可穿戴设备AI芯片——黄山2号
黄山2号是华米自主研发的RISC-V架构的第二代智能可穿戴设备芯片，拥有高运算效率、低使用功耗，植入采用了卷积神经网络加速技术的NPU，大大提升了本地 AI 数据的计算性能。
黄山2号对于房颤的识别速度是在黄山1号的7倍，相比纯软件算法提升26倍。
特点
• 采用RV32IAMC指令集的RISC-V内核，带32KB指令Cache和32KB紧耦合数据SRAM，最高速度180MHz
• 带图像压缩功能的2D GPU
• 支持2层的显示控制器，支持SPI和MIPI（2-lanes 500Mbit/lane）
• 608KB系统SRAM，其中352KB为数据SRAM，256KB为与神经网络加速器共享的数据SRAM
• 10KB传感器SRAM
• 微控制引擎带4KB SRAM
• 1Kb OTP，现场可编程
• Quad SPI NOR Flash
• Quad SPI NAND Flash
• Octa SPI PSRAM
• 8xI2C,5xSPI,5xUART
• SDIO2.0
• 1xI2S,1xPDM/I2S
• 5xPDM通道
• 1x12-bit ADC，3通道
• 温度传感器，计时器
• 71 GPIOs
• 121管脚TFBGA封装，5x5平方毫米，0.4毫米球间距
黄山2S芯片
概述
黄山 2S 是首款采用双核 RISC-V 架构可穿戴人工智能处理器，超强大核运算性能可支持图形、UI 操作等高负载计算，大核系统同时集成 FPU 支持浮点运算。相比黄山 2 号，黄山 2S 运算效能大幅提升，运行功耗大幅降低。
该芯片可进行图形、UI操作等高负载计算，其中大核系统还集成了FPU，支持浮点运算。相比黄山2号，运算效能提升了18%；而运行功耗则降低56%，休眠功耗降低达93%，已达到国际领先水平，可24小时处理传感器数据，实现全天候生物数据连续监测，保证了可穿戴设备健康功能的稳定、持续运行。
该芯片中还集成了一颗2.5D GPU。得益于此，黄山2S的图形加速性能比上一代提升达67%，可独立高效地处理图形相关指令，让操作系统运行更加流畅。此外，芯片搭载的卷积神经网络加速处理单元，可以迅速识别疾病类型；以房颤为例，其识别速度是纯软件计算的26倍。
特点
• 采用RV32ICMF指令集的RISC-V内核，支持浮点运算，带32KB指令Cache，最高速度240MHz
• 采用RV32ICM指令集的RISC-V传感器内核，最高速度25MHz
• 神经网络加速器: 内嵌AI引擎支持房颤检测
• 带图像压缩功能的2D GPU
• 支持2层的显示控制器，支持SPI和MIPI（2-lanes 500Mbit/lane）
• 768KB系统SRAM，其中512KB为数据SRAM，256KB为与神经网络加速器共享的数据SRAM
• 32KB传感器SRAM
• 1Kb OTP, 现场可编程
• QuadSPI NOR/NAND Flash, OctaSPI DDR PSRAM接口
• 8xI2C,5xSPI,5xUART
• SDIO2.0
• 1xI2S,1xPDM
• 12-bit ADC, 3通道
• 温度传感器，计时器
• 71 GPIOs
• 121管脚TFBGA封装，5x5平方毫米，0.4毫米球间距
